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电商erp | 当电商erp遇上人工智能……

近几年,电商在我国的发展真的是飞一样的速度,与此同时,电商erp也在不断的更新发展中。对比过去,电商erp由粗放发展变更为精细化管理,线上线下一体化多功能管理方案更受企业青睐。从市场端看,为了更大程度的服务客户,电商erp供应商已经进入到深度服务阶段;从功能上讲,用户针对线上线下一体化,精细化仓储管理以及软件性能的需求更加旺盛。



而如今人工智能也在快速发展中,但是对用户而言,无论是人工智能还是区块链技术,他们的直观感受并无太大明显,只是多了这项技术,数据存储,安全性都更有保障。

电商erp作为企业内部资源管理系统,包含的功能及模块极为复杂丰富,为各行各业提供的是一套综合解决方案,解决的是企业效率问题,让工作流程更具标准化,由此帮助企业更快地进入互联网,新零售时代。因此,电商erp与人工智能的结合则是erp行业未来研究和发展的方向,主要体现在:

认知自动化技术专注于基于知识的工作职责,电商ERP例如回答客户支持请求。配备这种强大解决方案的ERP管理系统可以模仿人类员工的思维过程来做出决策。 很多AI技术专注于基于文本的输入和后端进程。计算机视觉希望将机器学习和其他功能应用于图像和视频。模式识别、图像排序、视觉分析和许多其他方式使用这种类型的数据为ERP管理系统系统提供了巨大的潜力。企业可以通过图表和图表跟踪趋势,并在公司照片和自动视频提醒中自动标记员工。这一领域所需的深入学习尚未达到成熟,但未来的应用对于组织来说是令人兴奋的。


认知自动化

认知自动化技术专注于基于知识的工作职责,例如回答客户支持请求。配备这种强大解决方案的电商erp系统可以模仿人类员工的思维过程来做出决策。

在客户支持示例的基础上,认知自动化功能是寻找员工问题的最佳选择。一旦他们识别这些信息,他们就可以一步一步地走过程序。淘宝erp系统企业员工重新获得他们以前花费在运行中请求的时间。这些机器人过程自动化工具可以使企业的电商erp创造显著地效率和生产力。

智能自动化

智能自动化技术比认知自动化更进一步。它不限于常规和可预测的任务。IA(图像分析技术)能够处理由于其依赖的AI发展而导致的边缘情况和意外情况。自然语言处理是这种技术最流行的实现方法之一。企业不需要使用此类型的自动化来构造请求和查询。

IA的成本和复杂性使其不能像其他形式的AI一样获得同样的牵引力。德勤在报告中说,这种技术的许多应用程序是围绕一个令人难以置信的特定用例。虽然IA可以在其用例中适应广泛的场景,但与RPA(机器人流程自动化)相比它没有广泛的功能。

计算机视觉

很多AI技术专注于基于文本的输入和后端进程。计算机视觉希望将机器学习和其他功能应用于图像和视频。模式识别、图像排序、视觉分析和许多其他方式使用这种类型的数据为电商erp系统提供了巨大的潜力。企业可以通过图表和图表跟踪趋势,并在公司照片和自动视频提醒中自动标记员工。这一领域所需的深入学习尚未达到成熟,但未来的应用对于组织来说是令人兴奋的。

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