“一间仓库究竟需要多少人？”这个话题似乎称不上一个问题，你可以说只要能支撑运营起仓库作用的人力就是合理的。这话看起来没问题，但是却经不起深究。

你的仓库有可能2个人做完3个人的事情，也可能5个人做了4个人的活，这些其实在管理上都是可以接受的范围。当然，这两种情况各有利弊，少的人干多人的活虽然从成本上对企业有一定的帮助，但遇到突发情况下容易造成混乱，同时由于员工长期处于高负荷状态下出错率也一定会上升，各中利弊需要决策者抉择。


然而问题是，有些仓库管理者对于人力资源的调配缺乏一定的正确认知，缺乏对支撑现有任务人力规划的清晰认识，做出的结果导致人力资源规划与实际需求相距甚远，要么是人浮于事要么是错误频出，怨声载道。

于是关键问题浮出水面了：到底企业应该如何规划仓库的人力资源呢？

评估人力需要数据的支撑

在仓库管理过程中，数据分析对于改善仓库运营和分析相关设备和人员工作量有着极其重要的价值。同时，在分析客户订单模式和设定工作量方面也有着相当重要的作用。
 
主要有三类必需的数据用于支撑性能分析：每个SKU有关的数据，客户订单有关的数据和仓库内位置相关的数据。


为了分析仓库操作，你必须要对你获得数据仔细分析。，通常这个数据是来自于销售交易数据库，通过金融作业而不是仓库作业。

结果，记录的日期可能是代表订单被放置或印刷时的日期，不是当它在设施中被处理的日期。

类似地，出现在销售交易数据库的订单也许实际上已经在另一台设备处理过了。然而，一般情况下，有些地方的信息是可用的，因为每天订单拣选员不得不知道要拣选的东西。

有一个简单的检查是否收到的订单数据大约是正确的，大部分公司持续跟踪每一天的发货线路，作为第一个验证检查的办法，按时间段计算在数据库中的线路数，这些数字应该与所记录的数据非常匹配。

仓库的布局与选址一张仓库的地图让我们清楚每个SKU存储的地点，我们可以推断，一个订单拣选员不得不前往这个位置取回产品;并从图上我们可以推断一些关于所需行走的事情，这将使我们能够评估选择布局和仓库的设计。

确立操作细则很重要

根据数据我们可以得出相应的数据结果，而标准化操作将可以根据数据来相应测算出实际需要的人力资源，这一步将非常重要。同时实际执行，还需细化几个环节，其中主要包括企业的作业流程。

制定和梳理流程的方法，这边就不再赘述，但需要注意的是务必要以公司真实的运作模式设定，而非照搬照抄其他公司，照抄出来的流程往往难以执行，无法规避风险，更不用提其在培训新进员工时的作用了。

明确流程后，则根据企业的每个阶段进行岗位职责设定，设定岗位职责可以满足以上目标体系内容，则基本就问题不大。


至于分阶段设定，是因为发展中的企业，流程和业务量的变动较大，需要阶段性的合并或分解岗位工作，以配合公司的运作。

围绕上述这些情况，管理者需要与本部门和其他部门多进行商议，探讨出科学有效的管理制度，如此不仅在流程上形成高效的运行模式，更可以在制度方面规范员工的工作，避免一些问题的发生。

通过数据分析和细则制定，你将可以较为合理的规划出仓库所需人力，避免资源浪费或难以满足业务情况的发生，当合理规划出人力资源后，你也将抽出相当的精力去更进一步的学习处理更有挑战性的问题。


除此之外，需要重点要提出的是，你在执行和处理人员规划的时候一定要和人力资源部门做好沟通，毕竟人员招聘和预算方面需要他们的支持，切记！